图像分析技术提供了更好的理解心脏细胞缺陷

时间:2020-05-29 20:57 来源:seo 作者:小可爱科技知识网 点击量:

图像分析技术提供了更好的理解心脏细胞缺陷 在美国和其他工业化国家,心脏病是导致死亡的主要原因,许多病人面临有限的治疗选择。幸运的是,干细胞生物学使研究人员能够产生大量的心肌细胞,这些细胞构成心脏或心肌,有可能用于先进的药物筛选和细胞疗法。 这些干细胞生成的心肌细胞的缺陷之一是,它们不代表成人心肌细胞,但在没有进一步干预的情况下仍然不成熟。此外,目前的图像分析技术不允许研究人员分析典型的未成熟细胞的异质、多向、纹状肌原纤维,以确定新的干预措施何时诱导细胞组织。 在《应用物理学杂志》上,研究人员展示了一种结合梯度方法和快速傅里叶变换的算法,即扫描梯度傅里叶变换或SGFT技术,以相当准确的量化心脏细胞中的肌原纤维结构。肌原纤维是肌细胞的伸长的收缩单位。 “如果你观察成年人的心脏组织,一切都不是完美的。并非所有东西都像书架一样整齐有序地堆放着,”论文作者温迪·克罗恩(Wendy Crone)说。“结构更加复杂。我们希望能够量化这个组织。” 这种程度的分析,结合新兴的研究细胞突变的影响,有可能产生新的见解关于机制的生成肌原纤维和各种心肌病,使心肌更难将血液输送到身体的其他部位。 克罗恩说:“某些心脏疾病的肌纤维紊乱。“利用我们的技术,我们可以量化混乱的程度,从而更好地了解心脏细胞疾病的严重程度。” 这种新方法可以检测和量化的异质条纹模式在生物学和其他领域的无数其他例子中都有出现。例如,SGFT技术可以清晰地检测到乳腺组织活检中胶原组织的分布和方向,这一点很重要,因为乳腺癌组织中胶原结构更有组织。先前的研究表明,乳腺癌组织中胶原纤维的形态是判断肿瘤恶性程度的重要指标。 SGFT技术也有可能用于量化来自茎细胞的早期神经元的条纹模式。 “我们的代码也可以量化神经细胞的组织结构,”克罗恩说。
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