美国食品和药物管理局在筛选算法上的突破现状鼓舞了人们对标记心力衰竭风险

时间:2019-12-22 18:16 来源:seo 作者:杏鑫 点击量:

美国食品和药物管理局在筛选算法上的突破现状鼓舞了人们对标记心力衰竭风险

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心力衰竭最常通过超声心动图检查发现,但这些检查通常不是常规体检的一部分。在这种情况下,超声心动图的获取是有限的,但较晚的诊断使延长生命的治疗更具挑战性。

医学研究人员在过去已经发现了这种局限性。正如所指出的,“美国心脏病学院/美国心脏协会(ACC/AHA) B期患者

心力衰竭,也称为无症状左心室功能不全(ALVD),其特征是有结构性心脏病的证据。没有明显的临床体征或心衰症状

心脏病学评论

一家数字健康公司与梅奥诊所(Mayo Clinic)合作,希望能让医生在日常医疗检查中判断病人是否有心脏病发作和中风的风险,从而做出改变。

Eko是一家致力于将人工智能应用到心电图上的公司,它是一种强大的筛选工具,可以标记出ALVD的存在。与梅奥诊所(Mayo Clinic)合作开发的一种新的基于心电图的算法即将面世,这将会有所帮助

医疗服务提供者

在标准体检中发现心脏衰竭。

该团队训练了一个卷积神经网络来识别有心室功能障碍的病人,只使用心电图数据。

它是如何工作的:

该算法分析了Eko“双数字听诊器”在体检过程中采集的15秒心电图数据。用医学术语来说,这将使识别“左心室射血分数降低”变得更容易。后者是心脏衰弱的迹象。

梅奥诊所(Mayo Clinic)心血管医学部主任保罗·弗里德曼(Paul Friedman)博士说:“射血分数低意味着心脏泵功能弱,这可能会导致呼吸短促、肿胀、运动耐受不良或猝死,因此确认这一点很重要,因为有很多治疗方法。”

克里斯汀·费舍尔在

瘾科技

讨论了

过程:“算法被设计用于Eko的双数字听诊器。的

手持设备

可以放置在病人胸部左侧,收集心音和心电图数据。该设备可以使心电数据在常规检查中更容易收集,在未来,它可以用于远程健康设置。患者可能在家里使用该设备,数据,包括算法的结果,将被发送给他们的医疗服务提供者。”

“通过分析心脏的电活动,该算法可以检测出心脏在每个周期中输出的血液比正常情况下要少很多,这是一个信号。

心脏衰竭

。然后,患者可以寻求预防性治疗,可能避免像中风这样的不良后果

旧金山商业时报

他们的工具有多精确?结果来自1月份的一篇论文和最近的一些调查。的

摘要

研究人员在2019年1月发表的论文中

自然医学

他说:“当对52,870名患者进行独立测试时,该网络模型得出的曲线下面积、敏感性、特异性和准确性分别为0.93、86.3%、85.7%和85.7%。”

在梅奥诊所(Mayo Clinic)的进一步临床研究中,联合人工智能算法的DUO能够检测出射血分数< 35%且曲线下面积(AUC)为0.90的射血分数。

Eko贸易

报道称,“在对100名患者进行测试时,联合人工智能模型能够检测到射血分数< 35%,曲线下面积(AUC)为0.90,这与之前发表的研究结果相似。

自然医学

。这些发现有助于在常规体检中识别射血分数低的患者,有助于快速识别那些需要进一步检测的患者。这标志着单导联心电图结合人工智能算法的护理点设备首次识别出患者的低射血分数。”

Eko的数字听诊器方法正在等待美国食品和药物管理局的批准。然而在周三,Eko分享了它的消息,美国食品和药物管理局(FDA)已经授予该公司基于心电图的算法的突破地位。的新闻发布会上

指出

“这种状态并不意味着该算法已经获得了FDA的批准。”

溜冰者在

旧金山商业时报

提供了一个清晰的

胶囊

这种“突破地位”对公司和未来病人意味着什么?

医疗器械和药品审批程序通常在美国食品药品管理局也在行动,他说,但随着突破称号,Eko最近访问快速审批程序,用于设备可以提供“更有效的治疗或诊断危及生命或不可逆转地衰弱疾病或条件,”根据美国食品和药物管理局。

瑞克解释了Eko的业务,因为它“出售三种数字听诊器,可以捕捉到心脏中的细微声音,然后将数据发送到移动设备上的人工智能软件平台进行分析。”这个想法是,在几秒钟内,人工智能可以检测到心脏的异常。”

1月的论文详细研究标题是“使用人造intelligence-enabled心电图筛查心脏收缩功能障碍,“Zachi阿迪,苏拉Kapa,弗朗西斯科·洛佩斯·希门尼斯保罗?麦基,多萝西Ladewig,帕特里夏·Pellikka Gaurav Satam莫里斯Enriquez-Sarano,彼得?Noseworthy塞缪尔Asirvatham,克里斯托弗?斯科特托马斯·芒格里基·卡特和保罗·弗里德曼。

更多信息:

自然医学

DOI: 10.1038 / s41591 - 018 - 0240 - 2

布伦特·里德等人。B期:治疗无症状左心室功能障碍的证据是什么?

当前心脏病评论

(2014).

10217 . DOI: 4/1573403x09666131117164352

www.ekohealth.com/blog/fda-bre白马王子;筛选算法

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