新系统使用智能手机视频来精确定位枪手

时间:2019-11-20 14:35 来源:seo 作者:杏鑫 点击量:

  

新系统使用智能手机视频来精确定位枪手

 

  卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)开发的一个系统利用智能手机上的视频来帮助确定枪手的位置。这里,2017年拉斯维加斯大规模枪击案期间两部手机的视频分析显示,枪手在曼德勒湾酒店的北翼。

  新的分析工具可以帮助人权、公共安全工作者。

  卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员已经开发出一种系统,可以根据至多三台智能手机的视频记录,准确定位射击者。

  2017年,拉斯维加斯发生大规模枪击事件,造成58人死亡,数百人受伤。在使用三段录像进行演示时,该系统正确估计了枪手的实际位置——曼德勒湾酒店北翼。这一估计是根据一分钟内发生的三次枪击事件作出的。

  亚历山大•豪普特曼在CMU的语言技术研究所研究教授说,系统,叫做视频事件重建和分析(维拉),不一定会取代商业麦克风阵列定位射手,公共安全官员已经在使用,尽管它可能是一个有用的补充商业阵列时公共安全并不可用。

  Hauptmann说,装配VERA的一个关键动机是创造一个工具,供调查战争罪、恐怖主义行为和侵犯人权行为的人权工作者和记者使用。

  卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员已经开发出一种系统,可以根据至多三台智能手机的视频记录,准确定位射击者。资料来源:卡内基梅隆大学

  “军事和情报机构已经在开发这类技术,”研究员杰伊·d·阿伦森(Jay D. Aronson)说。“我们认为,对于人权团体来说,拥有同样类型的工具至关重要。它提供了对国家权力的必要检查。”

  上个月,在法国尼斯举行的计算机协会多媒体国际会议上,研究人员展示了VERA并将其作为开源代码发布。

  豪普特曼说,他利用自己在视频分析方面的专长,帮助调查人员分析2014年乌克兰独立广场大屠杀等事件。Hauptmann、Aronson和Junwei Liang(语言和信息技术专业的博士生)受这项工作的启发,结合原位研究公司的弹道学专家和建筑学同事的洞察力,将几种处理视频的技术结合在一起,同时尽可能地将它们的使用自动化。

  VERA使用机器学习技术来同步视频信号,并根据摄像机所看到的内容来计算每个摄像机的位置。但是来自视频的音频才是确定枪声来源的关键,Hauptmann说。具体来说,该系统观察由超音速子弹的冲击波造成的裂纹和以声速传播的炮口爆炸之间的时间延迟。它还使用音频来识别使用的枪支类型,这决定了子弹的速度。然后,维拉就可以计算出枪手与智能手机的距离。

  Hauptmann说:“刚开始的时候,我们认为用智能手机是检测不出裂纹的,因为它实在太短了。”“但事实证明,如今的手机麦克风相当不错。”

  通过使用三台或更多智能手机上的视频,可以计算出射击的方向——以及射击者的位置——根据不同的炮口爆炸需要多长时间才能到达每个摄像头。

  Aronson说,随着大规模抗议活动在香港、埃及和伊拉克等地的扩散,确定枪击事件发生的地点可能是确定抗议者、警察或其他组织是否应对枪击事件负责的关键。

  但是维拉并不局限于探测枪声。他说,这是一个事件分析系统,可以用来定位与人权和战争罪行调查相关的各种其他声音。他和Hauptmann希望其他组织能给开源软件增加功能。

  “一旦它是开源的,新闻和人权社区就可以以我们没有时间和想象力的方式来建立它,”阿伦森补充说。

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