遥感技术在中国湖泊清澈度评价中的应用

时间:2020-04-28 22:46 来源:seo 作者:小可爱科技知识网 点击量:

遥感技术在中国湖泊清澈度评价中的应用

内陆水域水质和营养状态评价是重要的,因为它们是重要的饮用水、工业和农业用水资源。通常采用Secchi磁盘深度(SD)作为可靠的评价指标。然而,传统的方法不太适合监测大面积的大型水体或大量湖泊,因为可持续发展具有动态性和分布不均匀性,特别是对于偏远地区的湖泊。

利用遥感技术监测内陆水体的离水辐射,可以有效地监测内陆水体的离水辐射。遥感获得的水净度在许多地区都有报道,不同的卫星立交桥建立了具体的模型,并同时进行了现场测量,但中国国家水净度仍然未知。

中国科学院东北地理与农业生态研究所的宋开山教授在最近的一项研究中,首次使用Landsat OLI影像数据对中国>8 ha湖的水质透明度进行了量化。这一发现发表在《环境遥感》杂志上。

2013年4月至2018年9月,研究人员对中国各地的500个湖泊进行了现场SD测量。

根据SD值的实地测量和Landsat图像数据,他们发现,结合红/蓝波段比和遥感反射率导出的rhos大气校正是估计全国范围内SD的最有效方法。

然后,研究人员使用该方法在全国范围内绘制SD,并主要使用2016年获得的OLI图像。

结果表明,2016年全国水体净度平均为176 cm,由于东平原区浑浊水体与青藏高原洁净水体之间存在明显差异,因此存在较大的空间变异性。具体来说,中国东北(75厘米)和东部(84厘米)的湖泊由于水深较浅,加之高悬浮物和丰富的藻类,湖水透明度较低。云贵高原湖泊(91厘米)、内蒙古和新疆自治区湖泊(114厘米)呈现中等清晰度,西藏高原湖泊(294厘米)呈现最高清晰度。

这项研究为评价气候变化和人为活动对湖泊在国家、大陆甚至全球范围内的影响提供了有用的信息。

宋教授说:“该方法有潜力利用存档的Landsat图像检索可持续发展数据,以确定国家或大陆尺度上可持续发展数据的时间变化,从而为内陆水管理和改善水质的决策者提供支持。”

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